ИИ вызывает энергетический кризис: инженер Microsoft предупреждает о коллапсе энергосистемы из-за развертывания 100 000 графических процессоров H100

В свете последних событий, связанных с быстрым развитием и распространением технологий искусственного интеллекта (ИИ), возникает вопрос: может ли ИИ стать причиной энергетического кризиса? Инженер Microsoft, работающий над проектом учебного кластера GPT-6, предупредил, что развертывание более 100 000 графических процессоров H100 в одном штате может привести к серьезным проблемам в энергосистеме.

Это предупреждение подчеркивает важность доступности электричества как критического фактора в развитии ИИ. Кайл Корбитт, соучредитель и генеральный директор AI-стартапа OpenPipe, поделился в своем сообщении на социальной платформе X, что он обсуждал эту проблему с представителем Microsoft. Инженер Microsoft признал, что попытка развернуть связи уровня InfiniBand между графическими процессорами в разных регионах оказалась сложной задачей.

В связи с этим возникает вопрос: может ли ИИ стать причиной энергетического кризиса? Инженер Microsoft отметил, что размещение более 100 тысяч H100 в одном штате может привести к отключению энергосистемы. Это подчеркивает значительный спрос на энергию, который обусловлен развитием ИИ.

Согласно отчету Bloomberg, Тоби Райс, руководитель крупнейшей в США буровой компании по добыче природного газа, EQT Corp., предсказал, что к 2030 году ИИ может потреблять больше энергии, чем домохозяйства. Это вызывает обеспокоенность по поводу потребностей ИИ в энергии, особенно в электричестве.

Сэм Альтман из OpenAI выразил свою озабоченность по поводу потребностей ИИ в энергии, особенно в свете ожидаемого роста спроса на электроэнергию, вызванного развитием ИИ. Он подчеркнул, что для развития ИИ необходим прорыв в энергетике.

Согласно отчету The New Yorker, ChatGPT ежедневно потребляет более 500 000 киловатт-часов электроэнергии для обработки около 200 миллионов пользовательских запросов. Это потребление превышает ежедневное потребление электроэнергии среднестатистической американской семьи более чем в 17 000 раз.

Если бы Google использовал AIGC для каждого пользовательского поиска, его годовое потребление электроэнергии увеличилось бы примерно до 29 миллиардов киловатт-часов, что превышает годовое потребление электроэнергии в таких странах, как Кения и Гватемала.

В 2022 году, когда ИИ еще не вызывал такого широкого энтузиазма, на центры обработки данных в Китае и США приходилось 3% и 4% от общего потребления электроэнергии в обществе соответственно. Ожидается, что к 2030 году общее потребление электроэнергии центрами обработки данных в Китае и США увеличится более чем в 3,5 и 6 раз соответственно.

Согласно прогнозам, к 2030 году потребление электроэнергии ИИ в Китае и США будет составлять 20% и 31% от общего потребления электроэнергии в обществе в 2022 году. Это подчеркивает значительный рост спроса на энергию, который может быть вызван развитием ИИ.